SMILES

  1. ゼロから学ぶ機械学習【化学徒の機械学習】

    hodaです。機械学習に興味があります。突然ですが読者の皆さんは第13回ケムステVシンポジウム「創薬化学最前線」をご覧になりましたか?私も第13回Vシンポを見ていました。見ていないよという人も、一部講演がYou Tubeで今からも見られ…

スポンサー

ピックアップ記事

  1. 【書評】現場で役に立つ!臨床医薬品化学
  2. 「誰がそのシャツを縫うんだい」~新材料・新製品と廃棄物のはざま~ 2
  3. フィブロイン Fibroin
  4. 野崎・檜山・岸反応 Nozaki-Hiyama-Kishi (NHK) Reaction
  5. 第38 回化学反応討論会でケムステをみたキャンペーン
  6. 3成分開始剤系を用いたリビングラジカル重合
  7. 電話番号のように文献を探すーRefPapers

注目情報

最新記事

条件の「前後」も実験条件である【プロセス化学者のつぶやき】

前回まで1. 設定温度と系内の実温度のお話2. 温度値をどう判断するか3. 反応操作をし…

そのpH、“本当にその場所”の値ですか?ニードル式pHセンサーを使ってみた!

突然ですが、「培養の再現性がなんか悪い」「同じ条件のはずなのに結果がズレる」といった経験はあ…

「骨格編集」×「ナノカーボン合成」〜ナノカーボン合成の新戦略を実証〜

第719回のスポットライトリサーチは、名古屋大学大学院工学研究科(忍久保研究室)博士後期課程2年の平…

【書評】立体化学 はじめの一歩

立体化学は,分子の三次元構造を理解するための重要な分野であり,有機化学や…

水のシミュレーション入門 — 水分子を計算機の中でどう”描く”か —

身近なのに、計算機にとって手強い"水"。本記事では、点電荷モデルから機械学習まで、その"描き方"の進…

PAGE TOP