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新卒で化学メーカーに就職し、今は別のメーカーの研究職。超高速分光→高分子分析→MI、機械学習など専門がコロコロ変わるのが特徴、5年後の専門は何になっているか不明。ラーメンとコーヒーと萌えで身体ができている。

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   企業研究者のためのMI入門③：避けて通れぬ大学数学！MIの道具として数学を使いこなすための参考書をご紹介

   最近よく耳にするデジタル・トランスフォーメーション(DX)やマテリアルズ・インフォマティクス(MI)。DXやMIの技術を使って製造、研究のあり方を変えようとしているメーカーも増えています。そして新たにDX、MIを学び、現場に導入しようと努力…

   • 2021/10/13
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
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   企業研究者のためのMI入門②：Pythonを学ぶ上でのポイントとおすすめの参考書ご紹介

   現在、多くの企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)による生産性向上を試みています。特に化学メ…

   • 2021/9/17
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
3. 

   企業研究者のためのMI入門①：MI導入目的の明確化と使う言語の選定が最初のポイント！

   「AIや機械学習、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)によって高性能な化合物、材料を新たに予想し…

   • 2021/9/2
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき