GC-MS
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先端の質量分析：GC-MSおよびLC-MSデータ処理における機械学習の応用
キャラクタライゼーションの機械学習応用は、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびラボオートメーション（LA）において材料やサンプルの性状を迅速かつ高精度に評価するための鍵となります。本稿では、GC‐MSおよびLC‐MSによる質量分析…
キャラクタライゼーションの機械学習応用は、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびラボオートメーション（LA）において材料やサンプルの性状を迅速かつ高精度に評価するための鍵となります。本稿では、GC‐MSおよびLC‐MSによる質量分析…
CIPイノベーション共創プログラム「有機電解合成の今：最新技術動向と化学品製造への応用の可能性」
日本化学会第106春季年会(2026)で開催されるシンポジウムの一つに、CIPセッション「有機電解合…
CIPイノベーション共創プログラム「世界を変えるバイオベンチャーの新たな戦略」
日本化学会第106春季年会(2026)で開催されるシンポジウムの一つに、CIPセッション「世界を変え…
年会特別企画「XAFSと化学：錯体, 触媒からリュウグウまで –放射光ことはじめ」
放射光施設を利用したX線吸収分光法（XAFS）は、物質の電子状態や局所構造を元素選択的に明らかにでき…
超公聴会 2026 で発表します!!【YouTube 配信】
超公聴会は、今年度博士号を取得する大学院生が公聴会の内容を持ち寄ってオンライン上で発表する会です。主…
日本化学会 第104春季年会 付設展示会ケムステキャンペーン Part II
さて、Part Iに引き続きPart II!年会をさらに盛り上げる企画として、2011年より…
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