化学のAI・機械学習プラットフォーム「Datachemical LAB」高機能性材料を研究・開発・製造する際、化学・化学工学データを活用してデータ解析・機械学習を行い、分子・材料・プロセスの設計やプロセス管理を効率化する…
データケミカル株式会社は、当社CTO金子弘昌（明治大学理工学部准教授）が運営する…
条件の「前後」も実験条件である【プロセス化学者のつぶやき】
前回まで1. 設定温度と系内の実温度のお話2. 温度値をどう判断するか3. 反応操作をし…
そのpH、“本当にその場所”の値ですか？ニードル式pHセンサーを使ってみた！
突然ですが、「培養の再現性がなんか悪い」「同じ条件のはずなのに結果がズレる」といった経験はあ…
「骨格編集」×「ナノカーボン合成」〜ナノカーボン合成の新戦略を実証〜
第719回のスポットライトリサーチは、名古屋大学大学院工学研究科（忍久保研究室）博士後期課程２年の平…
【書評】立体化学 はじめの一歩
立体化学は，分子の三次元構造を理解するための重要な分野であり，有機化学や…
水のシミュレーション入門 — 水分子を計算機の中でどう”描く”か —
身近なのに、計算機にとって手強い"水"。本記事では、点電荷モデルから機械学習まで、その"描き方"の進…
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