産総研 マルチマテリアル研究部門の研究チームは、使用原料の種類・成形方法・焼結条件などの製造プロセス情報を用いて窒化ケイ素セラミックス焼結体の熱伝導率を高精度に予測する人工知能(AI)技術の確立に成功しました。 (引用：産総研プレスリリ…
アゾ重合開始剤とその関連技術について学べるシリーズ第４弾！前回までの記事では、アゾ重合開始剤のラ…
アクリルアミド類のanti-Michael型付加反応の開発ーPd触媒による反応中間体の安定性が鍵―
第622回のスポットライトリサーチは、東京理科大学大学院理学研究科（松田研究室）修士2年の茂呂 諒太…
エントロピーを表す記号はなぜSなのか
Tshozoです。エントロピーの後日談が8年経っても一向に進んでないのは私が熱力学に向いてないことの…
AI解析プラットフォーム Multi-Sigmaとは？
Multi-Sigmaは少ないデータからAIによる予測、要因分析、最適化まで解析可能なプラットフォー…
【11/20~22】第41回メディシナルケミストリーシンポジウム@京都
概要メディシナルケミストリーシンポジウムは、日本の創薬力の向上或いは関連研究分野…
有機電解合成のはなし ～アンモニア常温常圧合成のキー技術～
(出典：燃料アンモニアサプライチェーンの構築 | NEDO グリーンイノベーション基金)Ts…
Copyright © Chem-Station (ケムステ) All rights reserved.
