マテリアルズインフォマティクス
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より良い候補を、より速く。——研究者のためのAI解析環境「Multi-Sigma-Alchemy」正式リリース
「データはある。でもAIに渡せない」——その壁を壊す多くの研究現場に、こういう状況があります。実験データは積み上がっている。スペクトルも、組成データも、顕微鏡画像も。でもAIを使って予測モデルを作ろうとすると、最初の段階で止…
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AI解析プラットフォーム Multi-Sigmaとは?
Multi-Sigmaは少ないデータからAIによる予測、要因分析、最適化まで解析可能なプラットフォー…
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電子ノートSignals Notebookを紹介します!④
今回は、先日の記事(↓)で紹介し切れなかった、Signals NotebookのMaterials機…
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高選択的な不斉触媒系を機械学習と「投票」で予測する
2019年にこちらの記事でイリノイ大学・Scott E. Denmark教授らの三次元分子構造を用い…
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データケミカル株式会社ってどんな会社?
データケミカル株式会社は、当社CTO金子弘昌(明治大学理工学部准教授)が運営する…
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第53回「すべての化学・工学データを知識に変える」金子弘昌准教授
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金子 弘昌 Hiromasa Kaneko
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谷池俊明 Toshiaki Taniike
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第25回ケムステVシンポ「データサイエンスが導く化学の最先端」を開催します!
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Pythonで気軽に化学・化学工学
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果たして作ったモデルはどのくらいよいのだろうか【化学徒の機械学習】
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第16回ケムステVシンポ「マテリアルズインフォマティクス?なにそれおいしいの?」を開催します!
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ゼロから学ぶ機械学習【化学徒の機械学習】
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マテリアルズインフォマティクスでリチウムイオン電池の有機電極材料を探索する












