機械学習

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   山西芳裕 Yoshihiro Yamanishi

   山西 芳裕（やまにし よしひろ）は日本の科学者である。九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系・教授。専門はバイオインフォマティクス 、ケモインフォマティクス 、機械学習、AI創薬。第25回ケムステVシンポ「データサイエン…

   • 2022/4/28
   • データサイエンス, 世界の化学者データベース, 医薬化学
2. 

   第25回ケムステVシンポ「データサイエンスが導く化学の最先端」を開催します！

   ※本シンポジウムは好評の後終了しました。アーカイブ動画はこちら（ケムステチャンネルへの登録をよろしく…

   • 2022/4/26
   • ケムステVシンポ, 会告, 化学者のつぶやき
3. 

   MIを組織内で90日以内に浸透させる3ステップ

   開催日：2022/04/27  申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の…

   • 2022/4/25
   • archives, セミナー, 会告, 化学者のつぶやき
4. 

   機械学習は、論文の流行をとらえているだけかもしれない：鈴木ー宮浦カップリングでのケーススタディ

   機械学習においては優れたモデルを作り、反応生成物や収率の予測に成功した結果を報告するのが通常ですが、…

   • 2022/4/18
   • 化学者のつぶやき, 論文
5. 

   第63回野依フォーラム例会「データ駆動型化学が拓く新たな世界」特別配信

   開催日・形式2022年4月15日（金）14:00 – 17:20WEBEX EVENTS…

   • 2022/3/23
   • ケムステニュース, 企業情報, 会告, 化学者のつぶやき
6. 

   機械学習用のデータがない？計算機上で集めませんか。データ駆動型インシリコ不斉触媒設計で有機合成DX

   • 2022/2/24
   • スポットライトリサーチ, 化学者のつぶやき
7. 

   フローケミストリーーChemical Times特集より

   • 2022/2/9
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
8. 

   Pythonで気軽に化学・化学工学

   • 2021/10/5
   • 化学書籍レビュー
9. 

   果たして作ったモデルはどのくらいよいのだろうか【化学徒の機械学習】

   • 2021/6/30
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
10. 

    化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門

    • 2021/4/19
    • 化学書籍レビュー
11. 

    ゼロから学ぶ機械学習【化学徒の機械学習】

    • 2021/4/9
    • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
12. 

    高選択的な不斉触媒系を機械学習で予測する

    • 2019/10/2
    • 化学者のつぶやき, 論文
13. 

    AIによる創薬に新たな可能性　その研究と最新技術に迫る　～米・Insitro社 / 英・ケンブリッジ大学の研究から～

    • 2019/9/20
    • 一般的な話題, 化学者のつぶやき