１ 開講期間
2026年5月26日(火)、29日(金) 計2日間
２ コースのねらい、特色
近年、マテリアルズ・インフォマティクスと呼ばれる、材料研究と機械学習・人工知能・データ科学の融合研究が注目を集めています。情報科学手法を利用することで各種材料データを解析し、材料開発にかかるコスト・時間を短縮、さらに革新的な材料を開発するための指針を構築することが目標です。一方で一概に材料研究といっても、様々なターゲットがあり、検討したい問題がマテリアルズ・インフォマティクスの対象として適しているか、簡単には理解が難しいです。
これまで、「MI×データ科学」コースでは３年にわたり、物理・化学・薬学・測定・計算科学などさまざまな分野でデータ科学がどのように利用され、どのような成功例が得られてきたかを概観してきました。この３年間で取り扱ってきた話題のうち、より発展性のあるテーマを厳選、さらに、近年注目を集めている生成AIおよび自動自律実験と材料研究の接点に関する話題も提供します。新進気鋭の若手研究者にそれぞれの分野におけるデータ科学の有効性を、各論に深入りせずに概観してもらうことにより、参加者が行いたい研究・開発の道筋が明確化すると期待しています。各コマでそれぞれの話が閉じるように設定されているため、過去３年の受講者、新規受講者どちらにも有用であると考えています。また、新しい取り組みとして、ベイズ最適化のハンズオンを実施します。扱うベイズ最適化手法は、Windowsコンピュータ上で動くアプリケーションとして提供し、Python等の事前知識は必要ない状態で行えます。
3 主催
地方独立行政法人 神奈川県立産業技術総合研究所（KISTEC）
4 開催方法
Zoomを利用したオンラインセミナー形式
5 募集人員
15名程度
6 主な対象者
- マテリアルズ・インフォマティクスを実施したい企業関係者、アカデミック関係者。
- 特に初学者、マテリアルズ・インフォマティクス技術を導入したい経営者。
- オンライン講座の受講に必要な機器（PC、カメラ、マイク、スピーカー）、インターネット通信環境、Zoomの使用が可能な方。
7 受講料（消費税込）
| 区 分 | A 一般 | B KISTEC 会員 C 神奈川県内中小企業 |
D C以外の神奈川県内企業 E 神奈川県内在住の個人の方 |
| 受講料 | 45,000円 | 36,000円 | 40,500円 |
- 神奈川県内中⼩企業とは・・・神奈川県内に事業所があり、資本金が3億円以下または企業全体の従業員数が300名以下の企業を指します。
- 後援・協賛学協会会員の方は割引が適用される場合がございますのでご一報ください。
8 カリキュラム日程表
5月26日(火)
| 時間 | 内容 | 講師 |
| 10:00-10:15 | オープニング | 田村 亮 氏
国立研究開発法人 物質・材料研究機構 グループリーダー |
| 10:15-11:45 | MI概論 マテリアルズ・インフォマティクス研究全体の概要について紹介します。MIとは何かを理解したい研究者・技術者にとって有用な講義となると期待します。 |
岩崎 悠真 氏 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 主幹研究員 |
| 13:45- 17:00 | ベイズ最適化ハンズオン ベイズ最適化の理論，応用例を講義するとともに、ベイズ最適化のハンズオンを実施します。ベイズ最適化は，NIMO Desktop（https://www.nims.go.jp/nimo/#desktop) を使用致します。 |
田村 亮 氏 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 グループリーダー |
5月29日(金)
| 時間 | 内容 | 講師 |
| 9:00-10:30 | LLM×MI LLMがMI研究にどのように利用され、どのような成功例があるかを紹介します。LLMを用いた研究に興味のある研究者・技術者にとって有用な講義となると期待します。 |
寺山 慧 氏 横浜市立大学大学院 准教授 |
| 10:45- 12:15 | 画像解析×MI 画像解析とMIの接点について、どのような成功例があるかを紹介します。材料の画像解析に関連する研究開発を実施している研究者・技術者にとって有用な講義となると期待します。 |
五十嵐 康彦 氏 筑波大学 准教授 |
| 13:15- 14:45 | 計算シミュレーション×MI 計算シミュレーションが材料研究にどのように利用され、どのような成功例があるかを紹介します。材料シミュレーションに関連する研究開発を実施している研究者・技術者にとって有用な講義となると期待します。 |
清原 慎 氏 東北大学 講師 |
| 15:00- 16:30 | 自動実験×MI 自動実験が材料研究にどのように利用され、どのような成功例があるかを紹介します。自動実験に関連する研究開発を実施している研究者・技術者にとって有用な講義となると期待します。 |
吉川 成輝 氏 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 主任研究員 |
| 16:30- 16:45 | エンディング | 田村 亮 氏 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 グループリーダー |
9 詳細・お申込み
https://www.kistec.jp/learn/mibydatascience/
10 お問い合わせ
地方独立行政法人 神奈川県立産業技術総合研究所
人材育成部 教育研修グループ
TEL : 044-819-2033
E-mail：manabi（☆）kistec.jp ※（☆）を@に書き換えてください。
