機械学習
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収率予測モデルが反応機構を語る!
第716回のスポットライトリサーチは、京都大学化学研究所(中村研究室)道場貴大 助教にお願いしました。道場先生は第202回スポットライトリサーチにもご登場いただいており、今回が2回目となります。今回ご紹介するのは、反応機構の…
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マシンラーニングを用いて光スイッチング分子をデザイン!
第657 回のスポットライトリサーチは、北海道大学 化学反応創成研究拠点 (IC…
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【書籍】化学における情報・AIの活用: 解析と合成を駆動する情報科学(CSJカレントレビュー: 50)
概要これまで化学は,解析と合成を両輪とし理論・実験を行き来しつつ発展し,さまざまな物質を提供…
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機械学習と計算化学を融合したデータ駆動的な反応選択性の解明
第612回のスポットライトリサーチは、横浜国立大学 大学院理工学府(五東研究室)博士課程後期1年の坂…
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【データケミカル】正社員採用情報
<求める人物像>「データサイエンスによるものづくり産業の変革に熱意のある方」…
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高選択的な不斉触媒系を機械学習と「投票」で予測する
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合成ルートはどれだけ”良く”できるのか?分子構造からプロセス質量強度を予測する SMART-PMI
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第64回「実際の化学実験現場で役に立つAIを目指して」―小島諒介 講師
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小島 諒介 Ryosuke Kojima
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データケミカル株式会社ってどんな会社?
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機械学習による不⻫有機触媒の予測⼿法の開発
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Rではじめるケモ・マテリアルズ・インフォマティクスープログラミング・ノックで基礎を完全習得ー
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タンパク質の構造ゆらぎに注目することでタンパク質と薬の結合親和性を評価する新手法
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天才プログラマー タンメイが教えるJulia超入門
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第53回「すべての化学・工学データを知識に変える」金子弘昌准教授
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金子 弘昌 Hiromasa Kaneko











