マテリアルズインフォマティクス
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電子ノートSignals Notebookを紹介します!④
今回は、先日の記事(↓)で紹介し切れなかった、Signals NotebookのMaterials機能の詳細について、ご紹介と使い方の説明をしてきます。前回記事:IASO R7の試薬データベースを構造式検索できるようにしてみた今回は…
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高選択的な不斉触媒系を機械学習と「投票」で予測する
2019年にこちらの記事でイリノイ大学・Scott E. Denmark教授らの三次元分子構造を用い…
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データケミカル株式会社ってどんな会社?
データケミカル株式会社は、当社CTO金子弘昌(明治大学理工学部准教授)が運営する…
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第53回「すべての化学・工学データを知識に変える」金子弘昌准教授
第53回の研究者のインタビューは、明治大学の金子弘昌 准教授にお願いしました!ご専門はケモイ…
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金子 弘昌 Hiromasa Kaneko
金子 弘昌(かねこ ひろまさ)は、日本の化学者である。明治大学 理工学部 応用化学科・准教授。専門は…
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谷池俊明 Toshiaki Taniike
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第25回ケムステVシンポ「データサイエンスが導く化学の最先端」を開催します!
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Pythonで気軽に化学・化学工学
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果たして作ったモデルはどのくらいよいのだろうか【化学徒の機械学習】
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第16回ケムステVシンポ「マテリアルズインフォマティクス?なにそれおいしいの?」を開催します!
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ゼロから学ぶ機械学習【化学徒の機械学習】
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マテリアルズインフォマティクスでリチウムイオン電池の有機電極材料を探索する