マテリアルズインフォマティクス

1. 

   より良い候補を、より速く。——研究者のためのAI解析環境「Multi-Sigma-Alchemy」正式リリース

   「データはある。でもAIに渡せない」——その壁を壊す多くの研究現場に、こういう状況があります。実験データは積み上がっている。スペクトルも、組成データも、顕微鏡画像も。でもAIを使って予測モデルを作ろうとすると、最初の段階で止…

   • 2026/7/16
   • archives, セミナー, 会告, 化学者のつぶやき
2. 

   AI解析プラットフォーム　Multi-Sigmaとは？

   Multi-Sigmaは少ないデータからAIによる予測、要因分析、最適化まで解析可能なプラットフォー…

   • 2024/7/25
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
3. 

   電子ノートSignals Notebookを紹介します！④

   今回は、先日の記事(↓)で紹介し切れなかった、Signals NotebookのMaterials機…

   • 2024/4/2
   • 化学者のつぶやき, 書籍・ソフト・Web
4. 

   高選択的な不斉触媒系を機械学習と「投票」で予測する

   2019年にこちらの記事でイリノイ大学・Scott E. Denmark教授らの三次元分子構造を用い…

   • 2024/1/30
   • 化学者のつぶやき, 論文
5. 

   データケミカル株式会社ってどんな会社？

   データケミカル株式会社は、当社CTO金子弘昌（明治大学理工学部准教授）が運営する…

   • 2023/9/6
   • ケムステしごと, 一般的な話題, 会社情報, 化学者のつぶやき
6. 

   第53回「すべての化学・工学データを知識に変える」金子弘昌准教授

   • 2022/5/9
   • 日本人化学者インタビュー, 研究者へのインタビュー
7. 

   金子 弘昌 Hiromasa Kaneko

   • 2022/5/2
   • データサイエンス, 世界の化学者データベース
8. 

   谷池俊明 Toshiaki Taniike

   • 2022/4/27
   • データサイエンス, 世界の化学者データベース, 計算化学, 高分子化学
9. 

   第25回ケムステVシンポ「データサイエンスが導く化学の最先端」を開催します！

   • 2022/4/26
   • ケムステVシンポ, 会告, 化学者のつぶやき
10. 

    Pythonで気軽に化学・化学工学

    • 2021/10/5
    • 化学書籍レビュー
11. 

    果たして作ったモデルはどのくらいよいのだろうか【化学徒の機械学習】

    • 2021/6/30
    • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
12. 

    第16回ケムステVシンポ「マテリアルズインフォマティクス？なにそれおいしいの？」を開催します！

    • 2021/5/27
    • ケムステVシンポ, 化学者のつぶやき
13. 

    ゼロから学ぶ機械学習【化学徒の機械学習】

    • 2021/4/9
    • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
14. 

    マテリアルズインフォマティクスでリチウムイオン電池の有機電極材料を探索する

    • 2019/10/9
    • スポットライトリサーチ, 化学者のつぶやき