データサイエンス

  1. データ駆動型生成AIの限界に迫る!生成AIで信頼性の高い分子設計へ

    第663回のスポットライトリサーチは、横浜市立大学大学院 生命医科学研究科(生命情報科学研究室)博士後期課程2年の吉澤竜哉 さんにお願いしました。今回ご紹介するのは、データ駆動型の分子設計に関する研究です。生成AIを利用した…

  2. 岩田浩明 Hiroaki IWATA

    岩田浩明(いわたひろあき)は、日本のデータサイエンティスト・計算科学者である。鳥取大学医学部 教授。…

  3. 榊原康文 Yasubumi SAKAKIBARA

    榊原康文(Yasubumi Sakakibara, 1960年5月13日-)は、日本の生命情報科学者…

  4. マテリアルズ・インフォマティクスの推進成功事例 -なぜあの企業は最短でMI推進を成功させたのか?-

    開催日:2024/06/18 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影…

  5. マテリアルズ・インフォマティクスの推進成功事例 -なぜあの企業は最短でMI推進を成功させたのか?-

    開催日:2024/03/21 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影…

  6. 【データケミカル】正社員採用情報

  7. 高選択的な不斉触媒系を機械学習と「投票」で予測する

  8. 合成ルートはどれだけ”良く”できるのか?分子構造からプロセス質量強度を予測する SMART-PMI

  9. 実験計画・試行錯誤プラットフォームmiHubの大型アップデートのご紹介 ー研究者を中心としたマテリアルズ・インフォマティクスの組織的活用ー

  10. カーボンニュートラル材料とマテリアルズ・インフォマティクス活用で実現するサステナブル社会

  11. 実験条件検討・最適化特化サービス miHubのメジャーアップデートのご紹介 -実験点検討と試行錯誤プラットフォーム-

  12. 電池材料におけるマテリアルズ・インフォマティクスの活用

  13. スケールアップのためのインフォマティクス活用 -ラボスケールから工場への展開-

  14. マテリアルズ・インフォマティクスの基礎知識とよくある誤解

  15. 有機合成プロセスにおけるマテリアルズ・インフォマティクスの活用

  16. 材料開発を効率化する、マテリアルズ・インフォマティクス人材活用のポイントと進め方

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