開催概要
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）における重要な課題の一つは化合物の特徴をどのように数値データに落とし込むかです。化合物の重要な特徴を適切に捉えられていなければ、いかに高精度な機械学習手法を用いても、予測性能や解釈性の向上にはつながりません。
本セミナーでは触媒探索において化合物の特徴を数値データとして表現する特徴量化手法を体系的に紹介します。
1.触媒探索における特徴量化手法
触媒探索において用いられる特徴量化手法を体系的に紹介します。
2.各手法の特徴と長短
各手法の特徴と、どのような長所や短所があるか解説します。
3.無機系不均一触媒探索における特徴量化の活用事例
具体的な触媒探索事例をもとに、どのように特徴量化手法が活用できるかについて解説します。
参加費用
無料
コンテンツ
- はじめに
- 登壇者より講演：40分
- 質疑応答：20分
講演内容
- 触媒探索における特徴量化手法を体系的に紹介
- 各手法の特徴とどのような長短があるか解説
- 無機系不均一触媒の特徴量化を活用した事例の紹介
※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。
登壇者
和田 直樹
Naoki Wada
MI-6株式会社データサイエンティスト
大学院にてCRESTのプロジェクトに参加し電池材料、磁性体材料の画像解析、機械学習を用いた研究を行う。主著者論文の査読付き論文誌への掲載実績あり。現職ではデータサイエンティストとして幅広いテーマで解析を担当している。
対象者
- 無機系不均一触媒探索においてMIを活用したい方
- 化合物の特徴量化手法を知りたい方
申し込み締め切り
問い合わせ先
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