■開催概要
近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。
活用が進む企業も増え、材料開発において必然の手段として認識が高まっている中で、高分子シミュレーションと組み合わせたMI活用や開発事例も増えております。
本セミナーでは、高分子シミュレーションとMIの活用例について、高分子材料の研究経験のある、MI-6のデータサイエンティストの陳よりお話させていただきます。
■参加費用
無料
■コンテンツ
はじめに
登壇者より講演 40分
質疑応答：20分(残りの時間)
■講演内容
・はじめに
・Pythonでの高分子シミュレーションの方法
・高分子シミュレーションの計算概要
・分子動力学計算結果の活用方法
・おわりに
※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。
■登壇者
MI-6株式会社/データサイエンティスト 陳 嘉修
工学博士。ケモインフォマティクス（博士, 東京大学船津研究室）。前職の花王ではマテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発に従事。得意分野は有機低分子・高分子、条件・処方最適化、幅広いテーマでMI解析実績がある。
MI-6株式会社/データサイエンティスト Yuan Weilin
修士・博士ではポリマー関連のケモインフォマティクスの研究をした。現職ではMI新規手法開発(QSPRモデリング、分子設計)、データやシミュレーション解析等、幅広く対応している。
■対象者
・「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
・MI活用をご検討中で、手法に悩まれている方
■申込締め切り
2024年7月17日（水）14:00
※申込が多数あった場合は事前に締め切らせていただく可能性がございます
■問い合わせ先
MI-6株式会社 事業開発部 bd@mi-6.co.jp
※ご登録いただくメールアドレスに、開催前日の参加者の確定を目処に事前案内のメールをお送りします。 迷惑メールの設定や、メールアドレスの記載に誤りによって、ご案内ができないケースがございます。 設定確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご協力お願いいたします。
※同業他社企業のお申し込みはお断りしております。
